Geometrik Dağılım Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Geometrik dağılım, her denemede aynı başarı olasılığı p geçerliyken, ilk başarıya ulaşmak için kaç bağımsız deneme gerektiğini modelleyen bir olasılık dağılımıdır. İlk başarının tam olarak k. denemede gerçekleşme olasılığı P(X=k) = (1−p)^(k−1) × p’dir; ilk k deneme içinde gerçekleşme olasılığı 1 − (1−p)^k’dır; gereken beklenen (ortalama) deneme sayısı ise 1/p’dir.

Tekrarlanan, bağımsız şanslar altında “ilk isabete kadar ne kadar sürer” sorusunu sorduğunuz her durumda standart modeldir: kalite kontrol mühendisleri, ilk bozuk ürün ortaya çıkana kadar kaç ürünün incelendiğini tahmin etmek için, satış ekipleri ilk dönüşümden önce kaç soğuk aramanın yapıldığını modellemek için, güvenilirlik mühendisleri ise ilk bileşen arızasından önceki test döngüsü sayısı için bu dağılımı kullanır. Spor analitiğinde ise, bilinen bir şut yüzdesine sahip bir oyuncunun ilk ıskalamadan önce beklenen serbest atış sayısını açıklamak gibi durumlarda karşımıza çıkar.

Bu hesaplayıcı, girdiğiniz başarı olasılığı p ve deneme sayısı k değerlerinden bu üç niceliği — tam deneme olasılığını, kümülatif olasılığı ve beklenen deneme sayısını — tek adımda hesaplar.