Öngörü Değeri Hesaplama (PPV/NPV)

Bu hesaplama hakkında

Bu hesaplayıcı, gerçek pozitif, yanlış pozitif, yanlış negatif ve gerçek negatif sayılarından oluşan bir 2×2 karışıklık matrisinden bir tanı testinin pozitif öngörü değerini (PPV) ve negatif öngörü değerini (NPV) bulur: PPV = TP/(TP+FP), pozitif çıkan bir sonucun gerçekten pozitif olma olasılığıdır; NPV = TN/(TN+FN) ise negatif çıkan bir sonucun gerçekten negatif olma olasılığıdır.

Testin sabit özellikleri olan duyarlılık (sensitivity) ve özgüllükten (specificity) farklı olarak, PPV ve NPV test edilen popülasyondaki hastalık prevalansına büyük ölçüde bağlıdır — aynı test, düşük riskli genel popülasyonda ve yüksek riskli klinik grupta çok farklı performans gösterir; bu yüzden nadir bir hastalık için yapılan tarama testinde pozitif çıkan bir sonuç, sezgilerin önerdiğinden çoğu zaman daha az güvenilirdir.

Laboratuvar ve görüntüleme test sonuçlarını yorumlayan klinisyenler ve tanı uzmanları, tarama programları tasarlayan epidemiyologlar ve Bayesçi test yorumlamayı öğrenen tıp öğrencileri, ham bir test sonucunu gerçek bir hastalık olasılığına çevirmek için PPV ve NPV'yi kullanır.