Çarpıklık Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Çarpıklık, bir dağılımın ortalaması etrafında ne kadar asimetrik olduğunu ölçer. Yığın çarpıklığı, üçüncü standardize moment kullanılarak hesaplanır (ortalamadan sapmaların küplerinin ortalaması, standart sapmanın küpüne bölünür); örneklem çarpıklığı ise tüm yığın yerine sınırlı bir örneklemle çalışmanın getirdiği yanlılığı azaltmak için Fisher-Pearson düzeltmeli g₁ formülünü kullanır. Pozitif bir değer sağa doğru daha uzun bir kuyruğa, negatif bir değer sola doğru daha uzun bir kuyruğa işaret eder; sıfıra yakın bir değer ise normal eğri gibi simetrik bir dağılıma karşılık gelir.

Veri analistleri ve nicel araştırmacılar (quant), normallik varsayan istatistiksel testleri ya da modelleri uygulamadan önce çarpıklığı kontrol eder ve önce bir dönüşüm (örneğin logaritmik dönüşüm) gerekip gerekmediğine karar verir; kalite mühendisleri ise yalnızca ortalama ve standart sapmanın kaçıracağı, bir üretim sürecindeki asimetrik değişkenliği yakalamak için kullanır.