Basıklık Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Basıklık (kurtosis), bir dağılımın kuyruklarının merkezine göre ne kadar ağır ya da hafif olduğunu — başka bir deyişle, uç değerlerin normal dağılıma kıyasla ne kadar olası olduğunu — ölçer. Normal (Gauss) dağılımın basıklığı tam olarak 3'tür, bu yüzden istatistikçiler genellikle basıklıktan 3 çıkararak elde edilen fazla basıklığı (excess kurtosis) raporlar; böylece normal bir dağılım 0 olarak okunur. Pozitif fazla basıklık (leptokurtik) normale göre daha ağır kuyruklar ve daha fazla aykırı değer anlamına gelirken, negatif fazla basıklık (platikurtik) daha hafif kuyruklar ve daha az uç değer anlamına gelir.

Finansal analistler, getiri dağılımlarındaki fazla basıklığı yakından izler; çünkü ağır kuyruklar, normal dağılım modelinin öngöreceğinden daha büyük kazanç veya kayıpların daha olası olduğu anlamına gelir — bu, yalnızca standart sapmanın yakalayabileceğinden daha fazlasını içeren risk yönetimi ve stres testi için kritik bir girdidir. Kalite kontrol mühendisleri ve gerçek veriye istatistiksel model uyduran araştırmacılar da normal dağılım varsayımının güvenli olup olmadığını kontrol etmek için basıklığı aynı şekilde kullanır.

Bir sayı listesi girin; hesaplayıcı yığın basıklığını ve fazla basıklığı hesaplayarak verinizin normal bir dağılıma göre ne kadar ağır kuyruklu olduğunu gösterir.