Birleştirilmiş Standart Sapma Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Birleştirilmiş standart sapma, iki ayrı örneklemin değişkenliğini tek, ortak bir yayılım tahmininde birleştirir; bu birleştirme, iki standart sapmayı basitçe ortalamak yerine, her örneklemin varyansını serbestlik derecesine (örneklem büyüklüğü eksi bir) göre ağırlıklandırarak yapılır. Bu ağırlıklandırma, büyük bir örneklemin birleştirilmiş değer üzerinde küçük bir örnekleme göre orantılı olarak daha fazla etkiye sahip olması anlamına gelir.

İstatistikçiler, birleştirilmiş standart sapmayı özellikle iki grubun popülasyon varyanslarının eşit olduğu varsayıldığı bağımsız örneklem t-testinde (Welch t-testinin aksine “Student t-testi” olarak bilinir) kullanır; ayrıca iki grup ortalaması arasındaki farkı ortak standart sapma birimleriyle ölçen Cohen'in d katsayısı gibi standartlaştırılmış etki büyüklüklerini hesaplarken paydada kullanılan değerdir.

İki grubun örneklem büyüklüklerini ve standart sapmalarını girin; bu hesaplama aracı birleştirilmiş varyansı ve birleştirilmiş standart sapmayı döndürür.