Poisson Birikimli Olasılık Hesaplama

Bu hesaplama hakkında

Poisson dağılımı, bilinen bir ortalama oran λ (lambda) verildiğinde, nadir ve bağımsız bir olayın sabit bir zaman veya alan aralığında kaç kez gerçekleştiğini modeller. Tam olarak k olay olma olasılığı P(X = k) = e^(−λ) λ^k / k!'dir ve birikimli olasılık P(X ≤ k) — k veya daha az olay görme olasılığı — bu formülün 0'dan k'ya kadar toplanmasıyla bulunur.

Bu dağılım ve birikimli olasılığı, nadir bağımsız olayların sayılarının modellenmesi gereken her yerde kullanılır: bir saatte kaç çağrı geleceğini tahmin eden çağrı merkezleri, bir sistemin belirli bir dönemde kaç arıza göreceğini tahmin eden güvenilirlik mühendisleri, hastalık vaka sayılarını modelleyen epidemiyologlar ve beklenen hasar sayısına göre poliçe fiyatlandıran sigortacılar. Birikimli sürüm, yalnızca tam olarak 10 olma olasılığı değil, ‘bu saat 10 veya daha az çağrı alma şansı nedir’ gibi pratik sorulara cevap verir.

Bir λ oranı ve bir k sayısı girin; hesaplayıcı birikimli Poisson olasılığını P(X ≤ k), k noktasındaki tam olasılıkla ve dağılımın ortalamasıyla birlikte hesaplar.